HEXA CORE 2 · v0.9.6 ATTRACTOR
mag → kitérés → visszatérés
ciklus 0
visszatérés 0%

HEXA CORE 2 · v0.8 RELATIONSHIP · CORE → FULL

Forrás

Minden mondat egy kitérés. A kitérés után a rendszer visszafut a saját magjához, miközben a pálya emléke megmarad. Új szövegnél a pálya atomikusan lecserélődik, az időindex és az attraktor-emlék nullázódik, majd a ciklus az első mondattól indul újra.

Relationship Engine · v0.9.7 · RECURSIVE MEMORY

N / S / É / R mérés az elemzés után jelenik meg.
Magyarázó memória: —

N = nyelvi · S = strukturális/pálya · É = 10D érzetrokonság, belső polaritáskorrekcióval · C = input-bizonyosság · raw = nyers N/S/É összesítés · B = mérési támogatás/bizonyosság · A = csatorna-egyetértés · K = találati kontraszt · P = irány/polaritás (-1…+1) · R = relatívan kalibrált relációs erősség. multi-pool→8 = külön NYELV / STRUKTÚRA / ÉRZET kapu választ jelölteket a teljes FULL-ból, majd az N/S/É/R motor rangsorolja az uniót. LC = a kiválasztott rekord tényleges title+snippet tartalmi koherenciája; csak a találati sorrendet finomítja, az R skáláját nem. X = rekord-szintű magyarázhatóság. F = memóriacsalád-támogatás: a Top 24-ből egymással is koherens jelölteket csoportosít, és abból választ reprezentatív magyarázatot. Az R-et és a relációs rangsort nem írja át. Ezek relációs erősségek a HEXA saját terében, nem jelentésazonossági százalékok.

Validation Set v1 · 24 kontroll

A teszt nem írja át a kalibrációt. Minden kontroll külön inputként fut le, majd N / S / É / R profilt rögzít. A cél a csatornák szétválásának ellenőrzése.

Még nem futott.

Relational Topology · v0.9

A topológia nem módosítja az R-motort. Adaptív küszöb + kNN + tartalmi duplikátum-szűrés után épít lokális hálót. Relatív N/S/É klaszterszignatúrát, core/periphery szerepeket és külön actual/latent bridge réteget számol.

Még nincs topológia.

Attraktor-karakter

Állapotvektor

Tanítóadatbázis

CORE teacher készen áll…
Tudásmód: CORE
Full Runtime nincs betöltve.

CORE azonnal működik. A Full Runtime külön szálon töltődik és csak a releváns részletes rekordokat kapcsolja az aktuális szöveghez.

Rokonság: NYELV = konkrét motívum/szó · STRUKTÚRA = M/domain/operator · ÉRZET = 10D állapotközelség. A relevancia ezek kombinációja, nem objektív jelentésazonosság.

Személyes kalibrációs memória

A visszajelzés most már nemcsak rekord: a következő képek megjelenítési rétegét is finoman módosítja. Az érzeti állapotvektor ettől külön marad.

Tesztelési szabály: különálló szövegeknél cseréld le az előzőt. Csak összefüggő történetnél hagyd bent és folytasd.

Kalibráció indulás után töltődik…

Visszacsatolás


Inicializálás…

Az „Elfogadom” iPhone-on akkor is működik, ha a localStorage tiltott; ilyenkor a visszajelzés a futó sessionben marad és JSON-ba exportálható.